빨간색코딩

참고문서 https://github.com/ept/ddia-references 데이터 중심 애플리케이션 설계(마틴 클레프만, 위키북스) 초심자의 눈으로 이해한 내용을 정리해보았다. 책에 있는 내용을 기반으로 썼지만, 책에 없는 내용도 조금씩 적어보았다. 책은 꼭 사서 보시길 바랍니다.. 데이터 모델은 우리가 어떤 문제를 어떻게 해결해야하는지, 생각에도 영향을 미친다. 데이터 모델은 그 위에서 소프트웨어가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일에 영향을 준다. ex) 어떤 연산은 빠르고, 어떤 연산은 느리다. 데이터 모델의 큰 범주 관계형 모델 문서 모델 그래프 모델 1. 관계형 모델과 문서 모델 관계형 모델 데이터는 관계(relation)으로 구성 각 관계는 순서없는 튜플(tuple)의 모음 SQL 은 정규화..

redis 기본 개념 포스팅 : https://sjh836.tistory.com/178 maxmemory https://redis.io/docs/manual/config/ redis.conf 에서 초기설정 가능 런타임에는 CONFIG SET 으로 가능 32bit : 3GB 64bit : 0 = 상한선없음 RAM을 모두 사용하면, 디스크 swap 까지 사용 swap 사용부터는 상당한 성능저하 redis cluster 에서도 동작은 한다. 다만, 한 장비에 N개의 노드를 뛰울 경우, maxmemory 를 잘 생각해야한다. A 장비에 master 노드, slave 노드를 뛰울거면, ÷2 를 해야.. RDB 에 스냅샷을 남기는 경우, BGSAVE 를 수행하는 스레드가 메모리를 사용할 수도 있으므로, 고려해야한다..

참조문서 https://github.com/ept/ddia-references 데이터 중심 애플리케이션 설계(마틴 클레프만, 위키북스) 초심자의 눈으로 이해한 내용을 정리해보았다. 책에 있는 내용을 기반으로 썼지만, 책에 없는 내용도 조금씩 적어보았다. 책은 꼭 사서 보시길 바랍니다.. 1. 데이터 시스템 어플리케이션은 계산 중심(compute-intensive)보다 데이터 중심(data-intensive)이 많다. 계산에 쓰이는 CPU보다는 데이터 양, 데이터 복잡도 등이 더 문제다. 데이터 중심 어플리케이션이 공통으로 필요로 할수 있는 기능들 : 데이터 시스템 데이터베이스 : 영속성 스토리지 캐시 : 읽기 속도 향상, 값비싼 수행 결과 기억 검색 색인 : 사용자가 키워드로 데이터를 검색하거나 다양한 ..

참조문서 https://flask-docs-kr.readthedocs.io/ko/latest/quickstart.html flask 를 간단히 쓸 용도로, 공식문서를 보고 대강 메모해두었다. 1. 시작하기 설치 : pip install flask hello world : app.py from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'This is Home!' if __name__ == '__main__': app.run('0.0.0.0',port=5000,debug=True) 2. 라우터 라우터에서 인자 받기 GET : request.args.get(매개변수명) POST : request.form[매개변수명]..

참조문서 점프 투 파이썬 : https://wikidocs.net/book/1 다른 언어에 어느정도 다룰 수 있는 상태라면, 아래만 봐도 파이썬을 이해하는데 크게 문제는 없을 정도로만 정리했다. 0. 개발환경 세팅 window10 기준 pyenv 설치 : https://github.com/pyenv-win/pyenv-win 여러 파이썬 버전을 설치하고 관리해줌. nodejs의 nvm 같은 것 환경변수 설정 PYENV, PYENV_ROOT, PYENV_HOME = %USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win PATH += %USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win\bin, %USERPROFILE%\.pyenv\pyenv-win\shims pyenv rehash pyenv instal..